怎么保障自动化用例的可靠性

前言

最近准备在公司从0到1落地接口自动化框架，市面上虽然存在许多二开的自动化框架诸如pytest，但想实现具有定制化的框架，还是选型unnitest最合适。但我发现落地时面临的痛点问题不少，尤其是如何保障用例独立性，做到用例之间互不影响，需要特别关注。为此我总结了下用例独立性保障应该注意的地方。

痛点场景

1. 用例1存在数据noteid，进行请求删除操作，用例2仍然重复使用，会导致查询不到数据，影响用例执行结果。

 def testCase01_major(self):  

    noteid = "123"

    body = {"noteId": noteid}

    res = self.post(self.del_url, json = body,)

 def testCase02_major(self):  

    noteid = "123"

    body = {"noteId": noteid}

    res = self.get(self.check_url, json = body,)

2. 用例1利用构建数据的方法生成noteid数据，用例2进行查询操作，会查到用例1的数据，存在脏数据的情况。

 def testCase01_major(self):  

    noteid = creat_note(id)

    body = {"noteId": noteid}

    res = self.get(self.del_url, json = body,)

 def testCase02_major(self):  

    noteid = creat_note(id)

    body = {"noteId": noteid}

    res = self.get(self.check_url, json = body,)

用例独立性的保障

1.数据唯一性保障

- 存在唯一性数据要保障构建时的唯一性，用例能被重复执行。

- 可以利用时间戳构建数据确保唯一性。

noteid = str(int(time.time() * 1000)) + '_noteid'

2.实现数据清理

- 存在数据构建的场景，无论用例执行成功还是失败，需要实现数据清理方法。

- setup必须确保环境纯净，不存在任何脏数据。（跟开发确认，或者直接连接数据库查看数据情况）

     def setUp(self) -> None: # 初始化构建数据、前置清理脏数据  

	  clear_groups(self.userId1, self.sid1)

3.用户隔离

- 基于某个用户对象实现数据构建、数据清理，不会影响其他用户数据。

     class TestGroupMajor(unittest.TestCase):  

	   userId1 = '1234'  

	   sid1 = '11111111121111d'  

4.前置数据准备

- 每个用例需要构建的数据可以放在用例最前面。

  def testCase01_major(self):  

    step('【step】前置构建数据')  

    create_notes(self.userId1, self.sid1, 1)  

    host = 'https://******'  

    path = f'/user/{self.userId1}/'  

    url = host + path